kepikiranteknologi
AI digunakan untuk membuat identitas palsu, mengirim email phishing yang meyakinkan, dan bahkan mengkloning suara untuk mencuri data dan uang pengguna. Melawannya dimulai dengan kesadaran.
Kecerdasan buatan telah menyentuh hampir setiap aspek kehidupan kita dalam beberapa tahun terakhir – mulai dari asisten cerdas dan mobil tanpa pengemudi hingga perangkat kesehatan yang dapat dipakai dan pengembangan perangkat lunak. Namun alat-alat yang membuat hidup kita lebih mudah juga mempunyai konsekuensinya: meningkatkan ancaman penipuan yang didorong oleh AI.
Ada 5 Cara AI Digunakan Untuk Penipuan, yaitu :
1. Menggabungkan data asli dan palsu untuk menciptakan identitas palsu.
2. Memalsukan paspor dan dokumen identitas untuk menghindari verifikasi identitas dan prosedur keamanan.
3. Melakukan penipuan phishing dalam skala besar.
4. Kloning suara untuk mengalihkan dana bank.
5. Membuat video deepfake untuk penipuan.
Pelaku kejahatan kini menggunakan AI untuk menggabungkan data asli dan palsu untuk menggunakan identitas palsu yang meyakinkan, memalsukan paspor dan dokumen identitas, serta menyebarkan informasi palsu. Dengan semakin banyaknya penipu yang memanfaatkan teknologi dan teknik baru, memahami ancaman-ancaman terbaru ini bisa terasa seperti pekerjaan penuh waktu, dan banyaknya pekerjaan pencegahan penipuan yang tersedia saat ini menunjukkan betapa besarnya keinginan perusahaan di semua sektor untuk mengatasi masalah penipuan secara langsung. Kami akan menjelaskan kepada Anda dasar-dasar meningkatnya ancaman penipuan yang dipicu oleh AI dan apa yang dapat Anda lakukan untuk memberantasnya.
Bagaimana AI Digunakan untuk Penipuan
Meningkatnya kasus penggunaan kecerdasan buatan (AI) sepertinya tidak ada habisnya – termasuk aktivitas penipuan.
Contoh penipu yang menggunakan AI dapat dilihat pada pembuatan identitas sintetis. Di sinilah penipu menggabungkan data palsu dan data asli atau menggunakan data nyata dari berbagai sumber berbeda untuk membuat identitas fiktif. AI dapat membantu pemalsuan paspor dan dokumen identitas, yang berarti penipu lebih siap untuk melewati verifikasi identitas perusahaan dan prosedur keamanan lebih lanjut.
Penipu tidak hanya memanipulasi algoritma dan model AI untuk membuat identitas palsu dan menghasilkan informasi palsu. Jika email phishing terasa membanjiri kotak masuk Anda dan lebih meyakinkan dibandingkan sebelumnya, kemungkinan besar hal ini disebabkan oleh AI yang membantu penipu melakukan kampanye phishing dalam skala besar. AI juga mendukung mereka untuk melakukan transaksi penipuan dan melakukan taruhan arbitrase, yang meskipun tidak ilegal, tentu saja merusak model bisnis perusahaan taruhan olahraga.
Penggunaan kecerdasan buatan dalam kaitannya dengan biometrik juga sedang meningkat. Penipu mengkloning suara semua orang mulai dari pemimpin bisnis hingga teman dan anggota keluarga korbannya untuk melakukan serangkaian penipuan yang canggih. AI generatif juga digunakan untuk membuat deepfake, dengan suara dan video palsu yang realistis digunakan untuk berbagai tujuan jahat.
Di AS, sejumlah individu dilaporkan menjadi korban penipuan perbankan yang menggunakan perangkat lunak kloning suara untuk mencoba mengalihkan dana ke rekening lain. Dan masih banyak lagi contoh individu yang menjadi sasaran penipuan semacam itu.
Cara Melawan Penipuan Berbasis AI
Dunia usaha melawan meningkatnya ancaman AI dengan berbagai cara. Pelatihan kesadaran bagi staf dan pelanggan adalah kuncinya.
Ketika penipuan yang didorong oleh AI menjadi semakin umum, staf harus waspada dalam upaya mereka untuk mengenalinya dan pelanggan harus mengetahui penipuan terbaru dan bagaimana mereka dapat mempertahankan diri dari penipuan tersebut. Pemberian informasi mengenai topik-topik tersebut perlu dilakukan secara rutin kepada pelanggan. Bank adalah contoh yang baik dalam tindakan ini, dengan peringatan email dan SMS serta pop-up ketika pelanggan mengakses aplikasi dan akun online, semuanya digunakan untuk meningkatkan kesadaran akan penipuan. Beberapa bank juga telah menerapkan pop-up di tengah transaksi bagi pengguna yang mentransfer dana menggunakan aplikasi mereka, untuk mengingatkan nasabah agar waspada terhadap penipuan.
Sesi peningkatan kesadaran staf yang sering dilakukan juga harus menjadi bagian inti dari pendekatan bisnis modern untuk memerangi penipuan. Hal ini mencakup pelatihan staf mengenai teknik penipuan seperti phishing dan pendekatan terbaru yang dilakukan penipu, seperti menggunakan perangkat lunak kloning suara untuk menyamar sebagai pemimpin senior atau kontak perbankan. Staf harus dilatih untuk waspada dalam mengenali upaya apa pun untuk melakukan transaksi atau berbagi informasi dengan cara yang mengabaikan proses bisnis normal, tidak peduli siapa yang meminta mereka melakukannya.
Ada juga berbagai solusi berbasis teknologi yang dapat diterapkan oleh perusahaan untuk mencoba dan menangkis penipu. Salah satu contohnya adalah pemantauan transaksi, yang sebagian besar merupakan proses penyaringan otomatis untuk pembelian, transfer uang, dan berbagai interaksi bisnis lainnya. Hal ini dapat dilakukan sebagai peninjauan berkala atau secara real-time, yang merupakan prasyarat sistem pembayaran instan. Pemantauan transaksi dapat menandai individu dan transaksi yang mencurigakan, sehingga menyediakan alat penting bagi bisnis untuk mendeteksi dan mencegah penipuan transaksi yang didorong oleh AI.
Dunia usaha juga semakin menggunakan AI sebagai langkah keamanan siber. Pada tahun 2022, platform strategi deteksi dan pencegahan penipuan keuangan yang didukung AI menarik pengeluaran bisnis global sebesar lebih dari $6,5 miliar, menurut laporan dari Juniper Research. Jelasnya, bukan hanya penipu yang memanfaatkan AI secara maksimal, namun juga mereka yang berupaya menghentikannya.
AI dapat melawan berbagai upaya penipuan. Itu dapat mendeteksi pengambilalihan akun dan pembuatan akun palsu. Ini dapat membantu mencegah penipuan kartu. Itu juga dapat mendeteksi pengisian kredensial dan penggunaan bot taruhan. Berbagai aplikasi ini berarti bahwa alat pemberantasan penipuan yang didukung AI dapat digunakan di berbagai lingkungan dan sektor bisnis.
Meskipun penggunaan AI untuk melawan penipuan semakin meluas, bukan berarti hanya ada satu solusi yang cocok untuk setiap bisnis. Memang benar, semakin terlokalisasi pendekatan pemberantasan penipuan, semakin baik. Hal ini menyebabkan terciptanya model pemberantasan penipuan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menyesuaikan diri dengan kebutuhan perusahaan.
Misalnya, pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menyarankan aturan risiko berdasarkan data transaksi dan penipuan spesifik milik perusahaan. AI dapat mempelajari konteks khusus perusahaan, kemudian memberikan saran untuk menyempurnakan sistem dan aturan yang digunakan untuk menandai potensi aktivitas penipuan. Seiring berjalannya waktu, penyesuaian ini dapat menghilangkan positif palsu dan negatif palsu, sehingga menghasilkan akurasi yang lebih besar dalam mendeteksi upaya penipuan.
Masa Depan Penipuan dan Pencegahan Penipuan AI
AI menjadi lebih banyak digunakan untuk berbagai tujuan. Secara global, Precedence Research menilai ukuran pasar AI sebesar $454,12 miliar pada tahun 2022. Perusahaan memperkirakan nilainya akan meningkat hingga $2,575.16 miliar pada tahun 2032, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) yang mengesankan sebesar 19 persen selama dekade ini.
Pertumbuhan ini berarti bahwa kita dapat memperkirakan bahwa para penipu akan terus menemukan kegunaan-kegunaan baru yang jahat dari kecerdasan buatan. Penggunaannya yang meningkat pesat dalam kaitannya dengan identitas yang dicuri dan penciptaan identitas sintetis baru merupakan salah satu kekhawatirannya. Pencurian identitas sudah menjadi masalah besar, dengan sekitar 15 juta orang Amerika menjadi korbannya setiap tahun, menurut laporan dari Fortunly.
Ketika AI meningkatkan skala dan kecepatan penipu dalam menghasilkan identitas baru, termasuk mereka yang menggunakan data curian, ini adalah masalah yang perlu diwaspadai oleh setiap bisnis di tahun-tahun mendatang.
Untungnya, meningkatnya penggunaan AI berarti bahwa pembasmi penipuan juga dapat terus berinovasi. AI dapat mendeteksi pola dalam data yang tidak terlihat oleh mata manusia – atau memerlukan waktu berhari-hari bagi manusia untuk mengenalinya, sementara AI dapat mendeteksinya dalam hitungan milidetik. Kemampuan untuk menciptakan sistem yang belajar dari pengalaman masing-masing bisnis mengenai penipuan juga berarti bahwa pejuang penipuan memiliki dasar yang kuat untuk mengembangkan alat pendeteksi dan pencegahan penipuan berbasis AI di masa depan.
